テクノロジーが進むたびに、「何が価値として流通するか」は入れ替わってきた。 印刷は知を複製し、放送は注意を集め、Webは発見を加速し、SNSは信頼を媒介にした。 そして生成AIは、これまで個人の頭の中に閉じていた“考えるプロセス”を、外に取り出して配れる状態にした。 ここで言う「流通」は、他人が持ち運べて、再利用できて、別の文脈に接続できることを指す。 結論だけでなく、問いの立て方、比較の仕方、仮説の分岐、判断材料の並べ方——そういう中間生成物が、いよいよ市場に出てきた。 その結果、価値の中心は「完成品」から「思考の質（と、それを扱う設計）」へ寄っていく。 ...
AI/MLプロジェクトの技術検証（PoC）は、多くの企業で行われているものの、その成果が属人的になりがちで、組織の知識資産として蓄積されないケースが散見されます。せっかく時間とコストをかけて実施した検証結果が、担当者の頭の中だけに残り、チーム全体の学びにならないのはもったいない話です。 ...
Function Storeとは Function Storeは、 なんらかの単一の処理やAPIエンドポイントを「Function」として提供し、 ユーザーが目的を定義すると、 エージェントが必要な「Function」を組み合わせることで、 ...
はじめに ダッシュボードを作って、 定量的な意思決定をして、 データドリブンに業務を進めるたい！と言ったら誰もが素晴らしい取り組みだと言ってくれると思う。 ...
GASを使ってスプレットシートのデータをテーブル風に操作したら便利だった。 そのときのコードのメモ。 pandasのような集計、集約などはGASでやるのはしんどそうなので、そこはスプレットシート側の機能を使うのがよさそうだった。 GASはあくまでCRUDに使うのがよさそう。 ...