テクノロジーが進むたびに、「何が価値として流通するか」は入れ替わってきた。 印刷は知を複製し、放送は注意を集め、Webは発見を加速し、SNSは信頼を媒介にした。 そして生成AIは、これまで個人の頭の中に閉じていた“考えるプロセス”を、外に取り出して配れる状態にした。 ここで言う「流通」は、他人が持ち運べて、再利用できて、別の文脈に接続できることを指す。 結論だけでなく、問いの立て方、比較の仕方、仮説の分岐、判断材料の並べ方——そういう中間生成物が、いよいよ市場に出てきた。 その結果、価値の中心は「完成品」から「思考の質（と、それを扱う設計）」へ寄っていく。
価値の形の変遷
価値はざっくり言うと、次の2つで決まりやすい。
- 希少性：手に入れにくい、再現しにくい
- 交換のしやすさ：運べる・複製できる・見つけられる・比較できる
テクノロジーは、この両方を継続的に動かしてきた。 複製が安くなれば、複製されるもの自体は希少ではなくなる。そのとき希少になるのは、別の何かだ。
たとえば情報の複製コストが下がると、情報そのものよりも「どれを信じるか」「どれに時間を使うか」が希少になる。 さらに生成AIが“考える手順”まで出力するようになると、希少なのは次のようなものになる。
- 良い問い（何を解くべきかの切り出し）
- 妥当な仮説（どの前提で、どこまで言えるか）
- 判断のセンス（リスクとリターンの見積もり、捨てる勇気）
価値は「結論」から、「結論に至るまでの思考の質」へ移っていく。
価値として流通してきたこと
テクノロジーは、価値の“運び方”を変える装置でもある。整理するとこんな対応になる。
- 印刷（紙・出版） → 情報（複製可能な知）
- 放送（ラジオ・TV） → 注意（同時性による集中）
- インターネット（Web・検索） → 発見性（アクセスと探索）
- SNS（タイムライン・アルゴリズム） → 信頼／関係性（人を介した推薦）
- スマホ（常時接続） → 即時性（「今ここ」への接続）
- 生成AI → 思考（推論・文脈・判断の候補）
後ろに行くほど、「完成品」よりも「プロセス」に価値が寄っているのが分かる。 なぜなら、複製や配信が簡単になるほど、完成品は平均化しやすくなるからだ。
AIが生み出すものは“思考”
生成AIが生み出すのは、知識というより“思考の途中経過”に近い。
- 問いの立て方（何を比較するか、何を前提に置くか）
- 比較の軸（評価項目の整理）
- 仮説の分岐（Aならこう、Bならこう）
- 判断候補の列挙（選択肢とトレードオフ）
重要なのは、これを「答え」として受け取るより、「部品」として扱える点だ。 誰かの推論を起点に、別の人が続きを書ける。別の条件を足して作り直せる。 接続と編集ができるとき、思考は“流通可能な資産”になる。
一方で、思考は文脈が欠けるとすぐ壊れる。
- 目的が違う
- 前提が違う
- 判断基準が違う
だからこそ、思考だけを単体で回すのではなく、「この思考が成立している条件」もセットで流通させる必要がある。
転換点：AIがもたらした質的変化
AIは単なる検索や要約ではなく、次のような“思考の動き”を、即時に、何度でも生成する。
- 推論（筋道を作る）
- 仮説生成（可能性を枝分かれさせる）
- 視点の切り替え（別の評価軸を持ち込む）
これは「情報の自動化」というより、思考の量産化に近い。 ここで言う「思考」は、人間の内面そのものではない。 問いの立て方、比較、仮説の分岐、判断候補の並べ方といった中間生成物を指している。 正しさや主体性はさておき、外に出て、再利用できる形になったことが大きい。
流通単位の変化
流れはこう変わる。
- Before：情報 → 人が考える → 意思決定
- After：思考（候補が大量に出る） → 人が選ぶ → 意思決定
考えるコストがゼロに近づくほど、相対的に重くなるのは次の2つだ。
- 選ぶこと（どれを採用するか）
- 責任を持つこと（その選択の結果を引き受けること）
流通速度と量の非対称性
AI以後の特徴は、だいたいここに集約される。
- 流通速度：ほぼ即時
- 流通量：理論上無限
- 品質：平均化・最適化されやすい（それっぽい答えが増える）
結果として起きやすいことはこうだ。
- 「よく考えられた平均解」が溢れる
- 独自性は結論より出発点（問い・前提・目的）に宿る
- 価値は「生成」から「編集・検証・選別」へ寄る
思考が流通する条件
思考を資産として扱うには、最低限のインフラがいる。少なくとも次が揃っていないと、ノイズとして消費される。
- 出所が分かること：誰の思考か／どこから来たか
- 条件が分かること：目的・前提・制約・判断基準
- 検証できること：根拠にアクセスできる／再現できる
- 再利用できること：自分の文脈に合わせて編集可能
この条件に最も近い形で流通してきたのが、プログラム（コード）だと思う。 コードは前提や手順を固定し、入力と出力の関係を他人にも再現可能にする。 ウェブアプリはそれを公開し、誰でも同じ条件で試せる場を作る。 OSSはさらに、改変できる形で積み重ねられるようにして、思考の流通速度を跳ね上げた。
この条件が満たされるほど、思考は「気の利いた文章」ではなく、再配布できる価値になる。
人間が握る価値のパラメータ
思考が流通する時代に、人間側に残る価値は何か。自分は主にここだと思う。
- 問いの設定：何を解くべきかを定義する
- 採用の決断：どの思考に賭けるかを選ぶ（＝責任を取る）
- 文脈・経験：前提を見抜く／違和感に気づく／外れたときの損失を見積もる
AIは思考を大量に生成できる。 でも、どれを採用し、どう運用し、結果を引き受けるかは人間に残る。 だから価値は、「思考を作ること」よりも、思考の流通を設計し、質を保証し、文脈を接続できる人に集まっていく。
組織体制の再定義：少人数・高生産性が成立する理由
思考が流通する時代、組織の在り方も根本から変わる可能性がある。 従来の分業体制が前提としていた「職能の固定」「工程の分断」が、思考の流通によって再編されるのではないだろうか。
従来の組織モデル
日本の典型的な開発チーム（7〜10人構成）は、次のような職能分担を前提にしていた。
| 職能 | 人数 |
|---|---|
| PM / PjM | 1名 |
| エンジニア | 4〜6名 |
| デザイナー | 1〜2名 |
| QA | 1名 |
| 合計 | 7〜10名 |
この構造が生む問題として、次のようなものが考えられる。
- 思考が分断される（誰も全体を握れない）
- 調整コストが膨張する（伝言ゲーム）
- 責任の所在が曖昧になる（誰が最終判断を下すのか）
新しい組織モデル：職能の再定義
思考が流通する前提では、職能そのものが次のように再構成される可能性がある。
| 新職能 | 役割 |
|---|---|
| 思考設計者（Planner / Architect） | 目的・前提・完了条件を定義する |
| 実行オーケストレーター | CLI / AI / 外部ツールを繋ぐ |
| 検証・責任保持者 | 実行結果の評価と判断を下す |
従来の「エンジニア」「デザイナー」「PM」といった職能は、ここでは役割として溶けていくと考えられる。 なぜなら、実装やデザインの大半は自動化・外部化できる一方で、 「何を作るべきか」「どこまで作ればOKか」「失敗とは何か」を定義できる人が決定的に重要になる可能性が高いからだ。
最適なチームサイズ
このモデルでは、1チーム2〜4人が最適になると考えられる。
- 5人を超えると、思考の共有コストが跳ねる
- 思考が分散し、調整が再び必要になる
- 意思決定の速度が落ちる
重要なのは、「人を増やす＝チームを増やす」ではなく、 「思考パッケージ」×「小さな実行チーム」を複製することだ。
組織自体がプロダクトになる。 チームを増やすとは、思考の設計と実行の単位を再配布することに等しいと言える。
職能の変化：消えるもの、残るもの
消える職能
- コーディング専業
- ワイヤー専業
- テスト専業
これらは自動化・外部化の対象になる。
残る／進化する職能
- 判断を下す人
- 完了条件を定義できる人
- 失敗を限定できる人
人は減るが、1人あたりの責任は重くなると考えられる。 思考が流通することで、「考える」コストは下がるが、 「選ぶ」「決める」「責任を持つ」コストは相対的に重くなるだろう。
スケールの仕組み
従来の組織では、案件が増えると人を増やし、チームを肥大化させる傾向があった。 その結果、調整コストが指数的に増え、スピードが落ちるという問題が生じやすい。
新しいモデルでは、次のようにスケールする可能性がある。
- 思考パッケージを作る（目的・前提・判断基準・完了条件）
- 小さなチームで検証する（2〜4人）
- 再利用可能にする（ログ・テンプレート・フレームワーク）
- 別チームが同じパッケージを使って並行実行する
人が増えずに案件が増える構造を作れるかが、組織設計の核心になるのではないだろうか。
補足
「注意」という言葉について
ここで言う注意は心理用語というより、誰の時間と視線がどこに集まるかという意味で使っている。 マスメディアは同時性によって関心を一点に集め、その集合的関心が広告や影響力として価値化された。 「集合的関心」「同時体験」と言い換えてもほぼ同義。
プラットフォームビジネスについて
Web以降、プラットフォームが強くなったのは、接続コストが下がり、ネットワーク効果とデータ最適化が極端に効くようになったから。 「場とルールを用意して取引や交流を促す」構造自体は昔からあるが、Webはそれを桁違いにスケールさせた。
OSS的な流通の派生
OSSの作法（issue化、共有、フォーク、改善）をなぞる形で、アイディアや事業構想を“再編集できる部品”として扱う動きも出てきた。 思考が流通単位になると、このOSS的な流通は自然に派生しやすい。
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