Function Storeとは

Function Storeは、

なんらかの単一の処理やAPIエンドポイントを「Function」として提供し、

ユーザーが目的を定義すると、

エージェントが必要な「Function」を組み合わせることで、

その目的を達成することができるプラットフォームです。

主な特徴：

  • プロンプトやコードで作成されたEndpointを持つ単一の処理をFunctionとして提供
  • プロンプトが書ければ誰でも開発者になれる低い参入障壁
  • ユーザーにはFunctionの利用量に応じた従量課金システムを採用
  • 開発者には開発されたFunctionの利用料に応じた報酬システムを採用

なぜ必要か

  • 開発者エコシステムの拡大
    • プロンプトという誰でも作れるアプリを流通させるマーケットを作る
  • イノベーションの加速
    • 課題定義 → 開発 → 実現のプロセスを誰でも高速に実現できるようにすることで、イノベーションのジレンマを潰す
  • コスト効率の向上
    • LLMに対する多様な処理を集約することで、個々の利用に比べてハードウェア、ソフトウェアの両面からコスト効率化を目指す

ビジネスモデル

graph LR A[開発者] -->|Function開発・提供| B[Function Store] B -->|Combined Function（Agent）の提供| C[ユーザー] C -->|利用料支払い| B B -->|報酬支払い| A C -->|目的定義・利用| B

類似サービスの問題点

AppStoreの課題

  • 高い参入障壁
    • アプリ開発には専門知識と多大な時間投資が必要
    • 審査プロセスが厳格で時間がかかる
  • 固定的な価格設定
    • 柔軟な料金体系の設定が困難
    • 小規模な機能に対する適切な価格設定が難しい
  • 大規模アプリ偏重
    • 小規模な機能や特定のニーズに特化したソリューションが埋もれやすい
  • 検索の困難性
    • 多様性が上がりすぎて、マーケットからアプリを見つけることはできない
    • ランキングも流動性が悪く、参考にならない

Zapierの課題

  • 複雑な自動化設定
    • 非技術者にとって高度な自動化の設定が困難
  • 限定的な統合オプション
    • 特定のサービスやアプリケーションに依存
  • スケーラビリティの制限
    • 大量の処理や複雑なワークフローへの対応に制限がある
  • 利用者側にメリットがない
    • 基本サブスクでコストを払うのみで、リターンはない

GPTs（OpneAI）の課題

  • 利用者がテック寄りの人間に偏ってる
    • ニッチなニーズが生まれない
  • GPTs開発者への報酬がない

競合はあるか

まだわからない。

Appleは頑張ってくれたらいいなって思ってる。Siri + ショートカット機能がユーザーのニーズには近いと思っている。

Function Storeの具体的な使用例

1. 不動産業者向け物件写真最適化システム

  • ユーザー：中小規模の不動産会社
  • 目的：「物件の写真をアップロードし、自動で色調整、不要物の削除、ウォーターマーク追加を行う」
  • 使用するFunction：
    • 画像アップロード Function
    • 自動色調整 Function
    • 不要物検出・削除 Function（AI画像生成技術を使用）
    • ウォーターマーク追加 Function
  • 結果：プロ級の物件写真を簡単かつ迅速に作成でき、物件の魅力を高められる

2. 飲食店向け口コミ分析ダッシュボード

  • ユーザー：個人経営の飲食店オーナー
  • 目的：「Google Maps、食べログ、インスタグラムの口コミを収集し、感情分析を行い、トレンドをグラフ化する」
  • 使用するFunction：
    • Google Maps口コミ取得 Function
    • 食べログ口コミ取得 Function
    • インスタグラム投稿取得 Function
    • テキスト感情分析 Function
    • トレンド分析 Function
    • グラフ生成 Function
  • 結果：複数プラットフォームの口コミを一元管理し、客観的な店舗評価とトレンドを把握できる

3. 多言語カスタマーサポートチャットボット

  • ユーザー：グローバル展開を目指すEコマース企業
  • 目的：「顧客からの問い合わせを自動で言語検出し、適切な言語で回答を生成。必要に応じて人間のオペレーターに引き継ぐ」
  • 使用するFunction：
    • 言語検出 Function
    • 機械翻訳 Function（入力を英語に統一）
    • 意図分類 Function（問い合わせ内容を分類）
    • FAQ検索 Function
    • 回答生成 Function
    • 人間オペレーター引継ぎ判定 Function
    • 翻訳 Function（回答を元の言語に翻訳）
  • 結果：24時間体制の多言語サポートを低コストで実現し、顧客満足度を向上

4. 個人投資家向けAI投資アシスタント

  • ユーザー：副業で株式投資を始めた会社員
  • 目的：「指定した銘柄の財務データと市場動向を分析し、投資判断をサポートする」
  • 使用するFunction：
    • 株価データ取得 Function
    • 財務データ取得 Function
    • ニュース記事収集 Function
    • センチメント分析 Function（ニュース記事の感情分析）
    • テクニカル分析 Function
    • ファンダメンタル分析 Function
    • 投資判断生成 Function
    • 結果：プロ並みの分析と判断材料を得られ、個人投資家の意思決定をサポート

See Also

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